Tugas 3 Kecerdasan Buatan

Representasi Pengetahuan

REASONING

Latar Belakang

-       Reasoning

-       Semantic Network

-       Frame

Isi

 Reasoning adalah fakta yang disajikan secara formal. Reasoning didefenisikan cara kita bagimana berpikir logis untuk mengevaluasi suatau kebenaran pada sebuah pernyataan. Tujuan dari Reasoning ini yaitu membuat kita berpikir secara logis agar terlihat secara objektif, dimana kita dapat menentukan apakah sebuat pernyataan dapat kita tetapkan benar atau salah sehinggga dapat diyakini benar.

Sebagai contoh yg sederhana :

-       Aldy adalah Manusia

-       Semua laki-laki adalah manusia

Pertanyaannya :

-       Apakah Aldy manusia ?

Jawabannya :

Manusia (Aldy)

Semantic Network

                Semantic Network adalah suatu fakta atau bias jadi batasa permasalahan dalam menentukan reasoning sebuah pernyataan.

-       Lestikal ( Node dan Arc )

Diagram yang terdiri dan Node dan Arc yang dapat mempresentasikan sebuah relasi.

-       Struktural ( Head and Tai)

Merupakan cara untuk menggambarkan sebuah hubungan dari beberapa konsep.

-       Semantik ( Batasan Masalah )

Misalkan ada sebuah pernyataan yang menggunakan Bahasa biasa atau Bahasa yng sering digunakan manusia setiap hari. Nah disini Semnatic Network akan membantu kita untuk mempersentasikannya dengan cara membuat graph dengan memnggunakan node untuk setiap kondisi yang ada.

Frame

Frame adalah kumpulan pengetahuan tentang sebuah objek, situasi dll. Frame digunakan untuk mempresetasikan sebuah pengetahuan khususnya karakteristiknya yang diambil dari pengalaman-pengalaman.

Biasanya Frame terdiri dari Class, Atribut dan Method.

Kesimpulan 

Dengan Reasoning, Semantic Network dan Frame dapat membuat kita beroikir logis untuk mengetahui suatu kebenaran dan menyakini suatu kejadia fakta atau tidak.

Saran

Mengembangkan pengetahuan lebih tentang representasi pengetahuan.

Nama : Tentri May Simbolon

NPM : 1144027

Kelas : D4 Teknik Informatika 3C

Kampus : Politeknik Pos Indonesia

Link Matakuliah : Kecerdasan Buatan

Link Plagiarisme 

smallseotools:

 https://drive.google.com/open?id=0B7tQon2iaQFdSDhfTTlwYXhGZ0E

searcheingenerrepost:

https://drive.google.com/open?id=0B7tQon2iaQFdY0JzYXp2T25Nb1E

Referensi : Matakuliah Kecerdasan Buatan 

Tugas 2 Representasi Pengetahuan

KECERDASAN BUATAN

REPRESENTASI PENGETAHUAN

Representasi Pengetahuan

Presentasi diartikan sebagai memaparkan, menjelaskan, menyajikan.

Reprsentasi :

-                        Re berarti mengulang

-                       Presentasi berarti menyajikan

Dari pernyataan dapat kita simpulkan bahwa Representasi berarti menyakin ulang, mengulang penyajian, pemaparan ataupun mengulang pengetahuan.

Pengetahuan adalah Informasi yang diperoleh oleh manusia, informasi tersebih bias aja dari akal budi masing-masing.

Misalnya :

-    Saya tahu ngoding

-    Saya paham ngoding

-    Saya tahu lagu

-    Saya paham lagu

-    Saya tahu pelajaran

-    Saya paham pelajaran

Pada pernyataan diatas ada perbedaan antara tahu dan paham. Tahu belum tentu paham tetapi paham sudah tentu tahu.

TAHU = Menyajikan fakta.

Fakta :

       A adalah laki-laki

B adala perempuan

Cara agar mesin mengerti pernyatan diatas, maka pernyataannya jadi seperti berikut :

       Laki-laki adalah (A)

       Perempuan adalah (B)

Proses apa yang dapat kita ambil dari pernyataan diatas ?

Proses yang ada adalah prosen yang tidak ditemukan dimesin, yaitu proses berpikir.

Representasi Pengetahuan adalah menyajikan kembali gabungan dari subjek pengetahuan ke dalam sebuah skema.

Representasi Buatan

Representasi Buatan adalah bagaimana menyajikan fakta dengan Bahasa mesin atau yang dimengerti oleh mesin.

Contoh sebuah grafik :

Bagaimana caranya agar mesin computer memahami struktur diatas?

Caranya :

Membuat fungsi terlebi dahulu, misalkan :

Orangtua, anak, istri, suamin, keponakan, cici, paman, bibi, adik, kaka dll.

Tujuannya unutk membatasi masalah.

Jadi : Ortu ( Ani, Budi) x anak (Badu)

       Ortu (Beno, Ani)x anak (Suci)

       Ortu (Cinta, Beno) x anak ( Tono)

Buyut : (A,B)

       A: Cinta

       B: Budi

Contoh 2:

·         Jalan :

-    Road ( Sarijadi, Pasteur )

-    Road ( Pasteur, Sarijadi )

-    Road ( Sarijadi, Cipaganti )

-    Road ( Cipaganti, Cihampelas )

-    Road ( Cipaganti, Cihampelas )

-    Road ( Cihampelas, G. Sate )

Pertanyaan :

Lewat mana Cipaganti – Pasteur ?

Jawab :

Road : ( Cipaganti, Sarijadi )

Road : ( Sarijadi, Pasteur )

Kesimpulan :

Dengan mempelajari Representadi Pengetahuan kita dapat membuat sebuah skema dimana Bahasa yang kita buat adalah Bahasa yang dimengerti oleh mesin.

Saran :

Lebih memahami kemabli cara-cara untuk membuat suatu program dimana mesin dapat mengerti apa yang dimaksud oleh manusia.

Contoh dan Hasil Program membuat rute Poltekpos - Ciater

Nama : Tentri May Simbolon

NPM : 1144027

Kelas : D4 Teknik Informatika 3C

Kampus : Politeknik Pos Indonesia

Link Matkuliah : Kecerdasan Buatan

Link Github : https://github.com/D4TI3C/Tentri-May-Simbolon-1144027/blob/master/doc/tugas/tugas2.py

Link Plagiarisme :

smallseotools

https://drive.google.com/open?id=0B7tQon2iaQFdQnFoMWJoaS1MM3M

searcheingenerrepost

https://drive.google.com/open?id=0B7tQon2iaQFdaWhFNFFhNmp2YTg

Referensi : Matakuliah Kecerdasan Buatan 

Tugas 1 Kecerdasan Buatan

KECERDASAN BUATAN

Latar Belakang Masalah

-       Pengertian kecerdasan buatan

-       Efisien dan efektik dalam kecerdasan buatan

Isi

Kecerdasan Buatan

-       Cerdas : dapat kita artikan cepat dan tepat.

              ( Defendant  Delta T saat berjalannya waktu atau lebih pada waktu proses berlangsung )

-       Tepat : Lebih pada hasil yang ditargetkan atau tujuan yang diinginkan.

Efisien dan Efektif

-       Efisisen

Misalkan pada sebuah sepeda motor yang menggunakan BBM, kita simak sebuah pernyaaan, BBM saya efisien. Nah, pernyataan itu brarti BBM nya irit mengacu pada hal biaya (cost), dari cost tersebut dapat kita lihat dari waktu dan materi.  Maka dapat diartikan bahwa efisien itu cepat.

-       Efektif

Misalkan ada pernyataan “ Baygon Efektif dalam membunuh nyamuk”. Efektif disini yaitu ampuh dalam membunuh nyamuk, berarti baygon dapat memenuhi target yaitu membunuh nyamuk. Maka dapat diartikan bahwa efektif berarti tepat sasaran.

Contoh lain :

7+5 = 12 -> Tepat Efektif

7+5 = 12 -> Tepat efektif (dalam waktu 3 detik) Efisien

CEPAT + TEPAT -> CERDAS

Jadi dapat dilihat dari penjelasan diatas yaitu antara efektif dan efisien yaitu Cerdas dan cerdas itu dapat dilatih.

Buatan = Artisial

Kecerdasan Buatan adlaah ilmu untuk merekaya sebuah mesin agar lebih cepat dan tepat.

Cth Program :

 KECERDASAN BUATAN

Latar Belakang Masalah

-       Pengertian kecerdasan buatan

-       Efisien dan efektik dalam kecerdasan buatan

Isi

Kecerdasan Buatan

-       Cerdas : dapat kita artikan cepat dan tepat.

                                ( Defendant  saat berjalannya waktu atau lebih pada waktu proses berlangsung )

-       Tepat : Lebih pada hasil yang ditargetkan atau tujuan yang diinginkan.

Efisien dan Efektif

-       Efisisen

Misalkan pada sebuah sepeda motor yang menggunakan BBM, kita simak sebuah pernyaaan, BBM saya efisien. Nah, pernyataan itu brarti BBM nya irit mengacu pada hal biaya (cost), dari cost tersebut dapat kita lihat dari waktu dan materi.  Maka dapat diartikan bahwa efisien itu cepat.

-       Efektif

Misalkan ada pernyataan “ Baygon Efektif dalam membunuh nyamuk”. Efektif disini yaitu ampuh dalam membunuh nyamuk, berarti baygon dapat memenuhi target yaitu membunuh nyamuk. Maka dapat diartikan bahwa efektif berarti tepat sasaran.

Contoh lain :

7+5 = 12 -> Tepat Efektif

7+5 = 12 -> Tepat efektif (dalam waktu 3 detik) Efisien

CEPAT + TEPAT -> CERDAS

Jadi dapat dilihat dari penjelasan diatas yaitu antara efektif dan efisien yaitu Cerdas dan cerdas itu dapat dilatih.

Buatan = Artisial

Kecerdasan Buatan adlaah ilmu untuk merekaya sebuah mesin agar lebih cepat dan tepat.

Cth Program :

Kesimpulan

Kesimpulanny adalah, Kecerdasan Buatan sangat kita butuhkan dalam kehidupan yang modern saat ini, kita dapat menciptakan hal yang baru yang lebih cepat dan tepat sesuai target yang kita inginkan.

Saran

Agar lebih mencari refrensi untuk menunjangn matakuliah kecerdasan buatan. ^^

Kesimpulan

Kesimpulanny adalah, Kecerdasan Buatan sangat kita butuhkan dalam kehidupan yang modern saat ini, kita dapat menciptakan hal yang baru yang lebih cepat dan tepat sesuai target yang kita inginkan.

Saran

Agar lebih mencari refrensi untuk menunjangn matakuliah kecerdasan buatan. ^^

Nama : Tentri May Simbolon

                NPM : 1144027

                Kelas : D4 Teknik Informatika 3C

                Kampus : Politeknik Pos Indonesia

      Link Github : https://github.com/D4TI3C/Tentri-May-Simbolon-1144027/blob/master/doc/kuliah/pertemuan1.md

     Link Plagiarisme: https://drive.google.com/open?id=0B7tQon2iaQFdQnFoMWJoaS1MM3M

                             https://drive.google.com/open?id=0B7tQon2iaQFdaWhFNFFhNmp2YTg

 Referensi : Matakuliah Kecerdasan Buatan